構建智能能源系統對于高密度城市的可持續發展至關重要，這不僅能夠解決城市高能耗、高排放、供需不平衡等問題，還能推動城市的智慧化轉型。6月11日-13日，科技部國家重點研發計劃-政府間國際科技創新合作重點專項：中國-丹麥政府間科技合作項目，“SEM4Cities高密度城市中建筑綜合能源系統的智能管理技術研發”（項目編號：2021YFE0107400）項目成果示范專家評議會在廣東佛山美的08空間隆重召開。

　　來自香港理工大學、上海交通大學、丹麥技術大學、和美的樓宇科技公司的多學科優勢互補國際團隊，憑借各方在互聯網、大數據、物聯網、云計算與人工智能領域的深厚積累，在近三年的時間內緊密合作、攜手創新，共同應對高密度城市建筑能源管理的復雜挑戰。

　　團隊開發的基于語義人工智能的多源數據融合技術和大數據分析框架實現了對建筑設計和運行階段多源數據的有效利用；

　　針對建筑綜合能源系統，開發了基于人工智能的數據驅動和物理/工程知識混合建模方法，通過采用遷移學習、主動學習和持續學習等的機器學習范式，大幅調高了模型的泛化能力，促進了人工智能技術在不同建筑和不同設備上的大規模落地應用；

　　開發的基于人工智能的建筑個體優化與群體協調策略，顯著提升單體建筑及建筑綜合能源系統的運行可靠性、能源效率和用能靈活性；

　　同時，通過產研結合，加速創新技術的市場化、促進創新技術落地，開發具有自主知識產權的智慧建筑能源管理平臺，且該平臺已在香港、上海、佛山等地成功實施。

　　其中，在美的總部大樓的制冷機房實施了基于日前和一小時前雙重冷負荷預測的早上優化開機策略、制冷機啟停策略和冷凍水供水溫度優化控制策略。各優化策略的推薦值由位于香港理工大學智能建筑實驗室的SEM4Citites智慧建筑能源管理平臺的AI Engine產生，并通過美的云平臺實時發送給美的總部大樓的BA系統自動控制。基于美的樓宇科技iBUILDING數字化平臺千億級大數據中臺和實時算法計算中臺實現了對建筑的AI賦能。

　　SEM4Cities智慧建筑能源管理系統部署節能效果經過第三方檢測機構實地檢驗，實現了大樓在均勻的熱舒適性下20-30%的節能率。來自清華大學、浙江大學和華中科技大學的專家們對這一項目成果的示范落地予以了高度的評價，并就項目的結題和知識轉化提出了寶貴的意見。同時，這一項目的成果對高密度城市的建筑能源管理具有重要意義，為國家實現雙碳目標和推動智能城市發展助力。

　　據統計，空調系統能耗在建筑總能耗中占約45%左右，占據了半壁江山；而在空調系統的能耗里，制冷機房系統能耗又占了約65%左右，可見制冷機房系統能效對建筑節能降耗有著至關重要的意義。為提升建筑能源系統效率，實現節能減排，美的樓宇科技圍繞建筑全生命周期，推出高效機房綜合解決方案。通過“仿真模擬、優化設計、控制系統、高效建造、智慧運維”五步法，帶給建筑能源管理系統全面的能效提升。

　　與此同時，基于iBUILDING樓宇數字化平臺，美的樓宇科技推出 “i能效”產品，包括數據駕駛艙、運行監測、設備管理、節能優化、能耗分析、能效分析、數據分析、運營管理、權限管理、操作日志等功能模塊，實現對大型中央空調系統的制冷機房和末端遠程云上管理，幫助業主客戶實現中央空調系統的高效運維管理和節能降碳。

　　在此次評議會召開所在地——美的08空間，就應用了美的樓宇科技的高效機房解決方案，其采用美的磁懸浮變頻離心機組、多智能體分布式控制系統以及接入i能效iCPM現場控制與iCPO云端優化平臺，確保了空調設備的穩定運行。通過智能調試、智能優化和智能診斷，打造了舒適、高效、節能的辦公環境。據預測，高效機房全年平均能效大于6.0，相比傳統設計方案節能率提升28%，年節約電量100多萬KWh。

　　此次評議會的成功舉辦，展現了美的樓宇科技在建筑節能降碳領域的獨特優勢，為全國乃至全球的建筑能源系統轉型升級提供了有益借鑒。未來，美的樓宇科技將繼續深化技術研發，優化系統功能，為更多建筑提供高效、智能的能源管理解決方案，共同推動建筑行業的綠色發展。