新基建帶來了數據中心等新型基礎設施建設浪潮的持續火熱，邊緣計算的推進發展與模塊化數據中心的加快應用為機房空調等配套設備的市場發展提供了良好契機，需求穩定顯現，規模持續擴張。另外，移動數據流量消費規模的穩步擴大與5G網絡的加快部署，也促進基站建設需求不斷釋放，通信行業基礎設施建設的投資拉動也會使機房空調的市場空間快速擴張。而作為暖通空調企業，不僅是提供產品和系統，還要深入剖析趨勢，以此推出適應新需求、新時代的中央空調系統。

　　

　　隨著數據中心的大規模建設和綠色節能的要求提高，對于機房空調產品的精細化管理和整體解決方案的需求也更為迫切，廠商的專業化服務能力顯得尤為重要，要有針對特定的行業提供定制化的全套解決方案的能力。同時，對機房空調渠道商的專業化水平也提出了更高的要求。作為數據中心除IT系統以外的第二大能耗系統，中央空調系統的節能是數據中心的節能核心，是降低數據中心能耗的重要途徑，是數據中心節能最大潛力所在。如何通過有效手段提高空調系統的能效，降低能耗，從而做好數據中心節能工作，降低數據中心的PUE值是機房空調面臨的最大挑戰。

　　

　　而數據的爆炸，未來挖掘數據的價值會成為數據中心發展新動力。我國擁有巨大的信息化、數字化、智能化應用市場，傳統行業的信息化改造、數字化及智能化升級，未來企業上云、設備上云步伐將加快，工業計算需求將爆炸式增長，數據資源已成為關鍵生產要素?？偟膩碚f，數據中心是一個需求決定的市場，其下游需求變化決定了數據中心產業鏈的未來走勢。5G、云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等新技術、新模式的發展和應用無不以海量數據為支撐；反過來，又帶動了數據量的爆發式增長和新的數據需求。數字化轉型已深深滲透到各行各業，也帶動了數據中心和機房空調應用到了各行各業。

　　

　　新基建帶動數據中心的興起，標志著IT應用的規范化和組織化進入新時代。在海量IT基礎設施前，人工作業模式難以支撐新型數據中心的正常運轉。數據中心運維轉型升級到利用自動化、智能化手段節支增效，包括3D可視化管理平臺、環境動力監控系統等自動化運維方案，正幫助用戶擺脫耗時耗力的工作，以提高數據中心運維和管理的整體效率。作為數據中心基礎設施的關鍵一環，機房空調除了傳統意義的可靠性、全年制冷、控制機房溫濕度、除塵和空氣凈化等功能外，數據機房對空調的運維可視化和管控智能化的要求越來越嚴格，機房空調良好的可監控和自管理的功能顯得更加突出重要?？照{系統制冷與設備散熱、設備配置、大氣條件相互關聯，不同的制冷方式，其切換的邊界條件及切換過程不盡相同，保證平滑切換的措施也各有特色，整個系統的運行邏輯相對復雜。這就要求機房空調本身要具備良好的自適應，自學習的能力，要根據不同的機房環境調節冷量和風量輸出，打通所有制冷控制邏輯，確?？照{系統工作在最佳能效點。

　　

　　數據中心呈現出日新月異的高速發展趨勢，低碳化、虛擬化、模塊化成為數據中心發展的必然訴求。在保障數據中高可用性的基礎上，機房空調未來的發展趨勢主要體現在實現數據中心綠色節能、動態冷卻、高密度制冷方面。綠色數據中心已經成為數據中心建設和使用方以及設備供應商的共識。制冷系統是數據中心的能效大戶，為了更好的實現系統節能，機房空調會更多的采用風量智能調節、變容量壓縮機技術、高效EC風機等系統來提高機組能效和按需求動態制冷。隨著高密度服務器設備的應用，單機柜的能耗會不斷提高，精密空調制冷系統也會做出相應改變，采用就近制冷的背板冷卻甚至實現芯片冷卻的技術將有可能是未來機房空調技術重點突破的方向。同時，優化送風方式、智能群控、帶自然冷卻的機房空調等方案將會得到越來越多的研究與發展。