據報道，霍尼韋爾新推出了一個全新的智能建筑自動化解方案——Forge Energy Optimization，這是一種基于云的閉環機器學習解決方案，可以不斷研究建筑物的能耗模式，并自動調整到最佳節能設置，而不會影響使用者的舒適度。

　　

　　霍尼韋爾公司表示，該解決方案重點在于降低建筑能耗，并可能實現兩位數的能源節省，減少建筑物的碳碳排放，并且可以在無需大量前期資本投資或不改變建筑物當前運營流程的情況下實施該解決方案。

　　

　　據介紹，該系統在阿聯酋迪拜的一所大學（Hamdan Bin Mohammed Smart University）進行的一次實驗期間，霍尼韋爾全新的基于AI的解決方案實現節能達10％。

　　

　　Forge Energy Optimization已應用于該大學現有的建筑管理系統中，該系統使用競爭技術，以展示該平臺的開放式體系結構和與硬件無關的功能。據報道，測試人員發現了冷水機組和新鮮空氣處理單元的局部控制問題，這些問題并未調整到設定點。

　　

　　“作為一所智能的大學，我們希望在整個校園內部署最新技術，確保我們的建筑物高效運行。霍尼韋爾的新技術與我們所擁有的技術共同實現可觀的節能效果讓我們感到驚喜。” “我們與霍尼韋爾的進一步合作將有助于支持建筑自動化的人工智能（AI）建模的發展，并為我們的學生提供有關AI和機器學習（ML）如何提高建筑運營效率的第一手應用信息。我們的目標是與霍尼韋爾等領先組織合作，支持我們對未來創新者進行教育的愿景。”

　　

　　霍尼韋爾互聯建筑公司副總裁兼總經理David Trice表示：“建筑物不是靜態的鋼和混凝土，而是動態的生態系統，其能源需求會根據不斷變化的變量（例如天氣和使用率）而波動。借助霍尼韋爾Forge Energy Optimization……通過采用最新的自主學習算法與自主控制技術相結合，我們可以幫助建筑所有者優化其能源支出，提高效率并為我們的客戶創造更多可持續發展的實踐。”